產品介紹

Product introduction

DataExa-Maya 智能問答平臺是將無序的語料信息,文本信息、表格信息和圖文信息等非結構化、半結構化數據進行結構化的清洗和融合。并建立基于知識的問答分類模型,如KBQA(圖譜問答)、DeepQA(問答對問答)和DeepSearch(深度搜索問答)等,結合管道式、競爭式、組合式等問答策略,同時為多種問答場景提供問答服務。并通過自動化運維方式不斷擴充知識庫內容,不斷提升問答模型的準確率

核心技術

Product technology

  • 通過神經網絡對句向量和QA庫的句向量進行比較和關聯,找到最優答案


  • 支持未知問題自動聚類,匹配相似問答,輔助人工不斷擴充和豐富知識庫


  • 基于語義識別技術,更好的識別用戶提問意圖



  • 基于知識圖譜完成多源異構知識抽取、融合,具備邏輯推理能力,可以處理復雜業務流程和場景

  • 基于智能糾錯算法、相似度度量算法具備了自動容錯糾錯能力



產品優勢

Product advantage

  • 提供易用的操作界面,可自定義問答對和三元組等數據抽取規則
  • 問答占比、問答趨勢和熱點問題等內容的自動分析統計
  • 根據使用偏好、檢索歷史、解鎖結果以及用戶角色提供個性化推薦
  • 支持問答調測,點對點的監測智能應答過程
  • 提供從知識存儲、知識分類、知識標識、知識關聯到知識擴展等完整的知識體系結構
  • 提供簡單易用的操作界面和API接口,支持跨平臺調用

客戶案例

Customer case

坐席輔助問答
  • 客戶名稱:

    某股份制銀行

  • 所屬行業:

    金融

  • 客戶痛點:

    客服坐席響應慢,找不到匹配客戶意圖的答案;客服問答只能解決高頻問題(依賴人工標注關鍵詞QA對);非結構化數據搜索結果范圍較大,無法精準問答;對于圖像、表格等專業領域數據問答束手無措;數據孤島,無法多多篇文章中獲取存在關聯的知識

  • 應用成效:

    引導式精準搜索,大幅提升客服坐席響應時間;基于知識圖譜完成多源異構知識抽取、融合;多種策略組合方式的問答;自動化運維:自動完成問答系統的優化;自我學習,不斷提升問答準確率

合作

文檔

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